複数のサブドメインを含むサイト遷移について2点質問させていただきます。
過去にも似たような事例はあったのですが、同様ではなく不明な点もあったため
質問させていただきます。
現在私の管理しているサイトでは、
・「静的な商品紹介サイト」
・「会員認証用の認証サイト」
・「カード決済などの動的サイト」
の3つのサブドメインのサイトで構成されております。
aaa.hoge.com → auth.hoge.com → bbb.hoge.com
私の立場はaaaとbbbのサブドメインについては管理権限があるのですが、
メインのドメインhoge.comとauth.hoge.comに対する管理権限はありません。
以上をふまえて、下記の質問があります。
1.コンバージョンについて
上記の構成で、「bbb.hoge.com」を成果地点として計測
したいのですが、aaaとbbbには同じプロファイルのコード
を下記のように入れています。
<script type="text/javascript">
var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXXXX-X']);
_gaq.push(['_setDomainName', '.hoge.com']);
_gaq.push(['_trackPageview']);
(function() {
var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;
ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js';
var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
})();
</script>
ところが、auth.hoge.comにはシステムの都合でAnalyticsの
コードを入れることができません。
この場合でも、コンバージョンや、目標到達プロセスは正常に
機能しますでしょうか。
2.離脱率・直帰率について
また同様の場合において、aaa.hoge.comからauth.hoge.comを経て、
bbb.hoge.comに移動したセッションは、aaa.hoge.comの離脱数、
直帰数にカウントされてしまうのでしょうか?
auth.hoge.com に30分以上いない限り、セッションは維持されます。大丈夫です。
これは通常のサイトでも、Aに入って、他のサイトに行って、Aに戻っても、Google AnalyticsはAから抜けたことも、他のサイトに行ったことも、感知仕様がありませんので、Aにいたものとして、処理されます。
他のサイトに行って、30分が経過すると新たなセッションになり、他のサイトが、参照元になります。
サブドメイン用のトラッキングコードについては、今は、ウィザードが提供されていますので、設定管理画面で、ウィザードに従って、取得するのが吉です。
よろしくお願いします。
ouchi様
返信ありがとうございます。
なるほど、セッションは30分以内は維持されるというのは知識
としては知っていたのですが、他のサイトに行ったとしても
同セッションとして感知されるのですね、勉強になりました。
auth.hoge.comは認証のみなので、ここに30分以上とどまる
ことはないので、同じセッションでいけそうです。
離脱率・直帰率についても同様でしょうか。
サイトを離れて30分以上たったものが離脱や直帰とカウント
されるという認識です。
離脱と直帰ですが、ご指摘の通りです。
滞在時間、閲覧時間は、そもそも、アクセス解析のツールやログに残るのは、時刻です。
記録されるのが、「時刻」であって、「時間」でないところがポイントです。
直帰と離脱は、そのセッションで、次の「時刻」の刻印がないので、いなくなったのね、と判断します。
次の時刻の刻印がないので、直帰と離脱の滞在時間は、わかりません。
このわからない時間をどう扱うか、はツールによって方言というか、違いがあるようです。
Google Analyticsの方言では、離脱は、平均滞在時間の計算に含めません。
直帰は、0秒として平均に含めます。
ouchi様
大変分かりやすい解説ありがとうございました。
なるほど、それで直帰の0秒などもがてんがいきます。
アクセスしていた最後の時刻に対して次の時刻があるかどうかなのですね。
サイトのタイプにもよるかもしれませんが、今回は30分1セッションの
Google Analyticsの手法で、必要なデータはとれます。
サイトのタイプによって、利点を押さえて解析ツールを使い分けるというのも、
アナリストとして必要な知識かもしれませんね、
ツールごとのメリットデメリット、特長など知識として蓄積していきたいと思います。
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